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ChIP-Seq 遇見的那些事

日期:2025-05-03 04:11
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摘要: 1.怎么判斷抗體滿足ChIP要求? 通常每個(gè)公司的抗體說明都標(biāo)有級(jí)別(grade),ChIP級(jí)。如果沒有,通常的規(guī)則是ChIP-PCR分析陽(yáng)性control是陰性control的5倍以上的抗體認(rèn)為是到達(dá)了ChIP級(jí)。 2.如果沒有商業(yè)化的kit怎么辦? 表達(dá)的表位標(biāo)記的蛋白也可以。經(jīng)常使用的標(biāo)簽包括HA,F(xiàn)lag,Myc和V5。除了表位的抗體,所述靶蛋白也可以標(biāo)記有生物素受體序列,其可以與生物素經(jīng)由生物素連接酶在體內(nèi)或體外進(jìn)行標(biāo)記。 3.多少細(xì)胞數(shù)合適? 10^6到10^7個(gè)細(xì)胞才能終得到10到100ng ChIPed DNA。一般...

1.怎么判斷抗體滿足ChIP要求?

通常每個(gè)公司的抗體說明都標(biāo)有級(jí)別(grade),ChIP級(jí)。如果沒有,通常的規(guī)則是ChIP-PCR分析陽(yáng)性control是陰性control的5倍以上的抗體認(rèn)為是到達(dá)了ChIP級(jí)。

2.如果沒有商業(yè)化的kit怎么辦?

表達(dá)的表位標(biāo)記的蛋白也可以。經(jīng)常使用的標(biāo)簽包括HA,F(xiàn)lag,Myc和V5。除了表位的抗體,所述靶蛋白也可以標(biāo)記有生物素受體序列,其可以與生物素經(jīng)由生物素連接酶在體內(nèi)或體外進(jìn)行標(biāo)記。

3.多少細(xì)胞數(shù)合適?

10^6到10^7個(gè)細(xì)胞才能終得到10到100ng ChIPed DNA。一般10^6可以滿足高豐度蛋白(如RNA polymerase II)和局部組蛋白修飾(如H3K4me3)的ChIP。如果是低豐度的轉(zhuǎn)錄因子蛋白和其他組蛋白修飾則需要10^7個(gè)細(xì)胞。

4.用什么作為Control?

關(guān)于control是問得多,也是困惑的一個(gè)問題。

不推薦IgG,原因是:,大多數(shù)的IgG抗體不是來源于轉(zhuǎn)錄因子或特定組蛋白抗體同一動(dòng)物的免疫前血清。**,IgG通常pull down非常少的DNA,這樣導(dǎo)致在后期的建庫(kù)過程中PCR Cycles 數(shù)增加,導(dǎo)致不能達(dá)到作為control去除背景噪音的目的(會(huì)缺失和放大部分信息)。

因此比較而言,Input更適合作為control。Input的建庫(kù)量夠,這樣建庫(kù)過程不需要over-amplifed,bias小。其次,后測(cè)序得到的數(shù)據(jù)更均勻,以及全基因組覆蓋度會(huì)更好。有人提到deletion 或者 RNAi knockdown目標(biāo)轉(zhuǎn)錄因子的細(xì)胞同時(shí)做ChIP-Seq作為control更好。

5.是否需要生物重復(fù)?

有人建議需要生物重復(fù),但是從我經(jīng)歷的項(xiàng)目來看,生物重復(fù)性不太好。還有人推薦用不同公司的抗體來做生物重復(fù),這就需要考慮到經(jīng)費(fèi)的問題。

6.關(guān)于超聲處理

超聲沒有什么特別的,需要注意的是超聲處理在含有SDS的緩沖液中可能會(huì)破壞蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)和蛋白質(zhì)-DNA相互作用。但是含有SDS的緩沖液能增加超聲的效率,適應(yīng)與DNA緊密結(jié)合的轉(zhuǎn)錄因子的ChIP-Seq。近遇到一個(gè)老師,他的項(xiàng)目是一個(gè)轉(zhuǎn)錄因子跟不同的Parters蛋白結(jié)合,再binding到相關(guān)的區(qū)域,行使調(diào)控功能。這種情況就不建議用含有SDS的緩沖液了。

7.交給Vendor后是否萬事大吉?

這里還提些數(shù)據(jù)分析過程中需要注意的問題。需要多少數(shù)據(jù)量?大部分人認(rèn)為20 Mb 是個(gè)比較適合選擇。

Call peak不同軟件各有優(yōu)勢(shì)。

Peak 類型

適合項(xiàng)目

工具

大(Broad)

組蛋白

CCAT,SICER

小(Sharp)

轉(zhuǎn)錄因子

MACS

大和?。⊿harp&Broad)

ZINBA

需要注意的是重復(fù)區(qū)域的peaks可能被忽視,原因是在前期的數(shù)據(jù)處理過程中,mapped到不同位置的reads被丟掉,而這些reads大部分是因?yàn)楸葘?duì)到重復(fù)區(qū)域。

另外一個(gè)問題是怎么比較不同細(xì)胞和不同條件下ChIP后測(cè)序得到的數(shù)據(jù)。ChIP條件的不同,背景噪音也不同,加上測(cè)序系統(tǒng)誤差,所以需要均一(normalization)的軟件在樣本比較前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。近有個(gè)工具DIME可以處理這個(gè)問題。



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